CARBONE-AWARE HIGH-PERFORMANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Résumé
Axe de recherche : - axe2 : une planète électrique ? Positionnement de la thèse : - Efficacité énergétique des applications d’Intelligence Artificielle (IA) - Importante dissipation de chaleur des infrastructures de Calcul Haute Performance (HPC) - Méthodologie de profiling et stratégie de conception de programmes à faible coût énergétique. - Mécanique des fluides, Apprentissage, Traitement d’images, ... Enjeux : - Rendre l’IA Haute Performance moins gourmande en énergie - Amélioration de l’empreinte carbone de l’activité du HPC Stratégie : - Étudier les méthodes de profilage et de prédiction énergétique des programmes sur des infrastructures de calcul haute performance - Étudier les stratégies d’optimisation énergétiques des programmes de calcul haute performance - Application aux noyaux de calcul en Intelligence Artificielle et en Mécanique des Fluides
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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