CARBONE-AWARE HIGH-PERFORMANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Résumé
Axe de recherche :
- axe2 : une planète électrique ?
Positionnement de la thèse :
- Efficacité énergétique des applications d’Intelligence Artificielle (IA)
- Importante dissipation de chaleur des infrastructures de Calcul Haute Performance (HPC)
- Méthodologie de profiling et stratégie de conception de programmes à faible coût énergétique.
- Mécanique des fluides, Apprentissage, Traitement d’images, ...
Enjeux :
- Rendre l’IA Haute Performance moins gourmande en énergie
- Amélioration de l’empreinte carbone de l’activité du HPC
Stratégie :
- Étudier les méthodes de profilage et de prédiction énergétique des programmes sur des infrastructures de calcul haute performance
- Étudier les stratégies d’optimisation énergétiques des programmes de calcul haute performance
- Application aux noyaux de calcul en Intelligence Artificielle et en Mécanique des Fluides
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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