Asymmetrical Bi-RNNs (U-RNNs), 2nd place solution at the Trajnet++ Challenge for pedestrian trajectory forecasting - Mines Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Asymmetrical Bi-RNNs (U-RNNs), 2nd place solution at the Trajnet++ Challenge for pedestrian trajectory forecasting

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://minesparis-psl.hal.science/hal-03244860

Soumis le : vendredi 4 juin 2021-13:24:48

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:53:03

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Dates et versions

hal-03244860 , version 1 (04-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03244860 , version 1

Citer

Raphaël Rozenberg, Joseph Gesnouin, Fabien Moutarde. Asymmetrical Bi-RNNs (U-RNNs), 2nd place solution at the Trajnet++ Challenge for pedestrian trajectory forecasting. Workshop on Long-term Human Motion Prediction, 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), May 2021, Xi'an, China. ⟨hal-03244860⟩

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