A Semisupervised Deep Hybrid Multitask Model for RUL Prediction

Yan-Hui Lin; Lu-Xin Guan; Liang Chang; Enrico Zio

doi:10.1109/TIM.2023.3291801

Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement Année : 2023

A Semisupervised Deep Hybrid Multitask Model for RUL Prediction

, , , (1, 2)

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2

Yan-Hui Lin

Fonction : Auteur
PersonId : 800372
ORCID : 0000-0001-6248-7537

Lu-Xin Guan

Fonction : Auteur
PersonId : 1339377
ORCID : 0009-0009-1382-4846

Liang Chang

Fonction : Auteur
PersonId : 772229
ORCID : 0000-0001-5332-121X

Enrico Zio

Fonction : Auteur
PersonId : 7318
IdHAL : enrico-zio
ORCID : 0000-0002-7108-637X
IdRef : 11103096X

Centre de recherche sur les Risques et les Crises

Politecnico di Milano [Milan]

CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://minesparis-psl.hal.science/hal-04409150

Soumis le : lundi 22 janvier 2024-11:25:49

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:57

Dates et versions

hal-04409150 , version 1 (22-01-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04409150 , version 1
DOI : 10.1109/TIM.2023.3291801

Citer

Yan-Hui Lin, Lu-Xin Guan, Liang Chang, Enrico Zio. A Semisupervised Deep Hybrid Multitask Model for RUL Prediction. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72, pp.1-11. ⟨10.1109/TIM.2023.3291801⟩. ⟨hal-04409150⟩

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